Was ist Untitled

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title: "Modèles Multimodaux"
slug: "modeles-multimodaux"
type: "glossary"
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Définition
Les modèles multimodaux sont des systèmes d'intelligence artificielle (IA) capables de traiter, d'interconnecter et de générer simultanément divers types de données, ou « modalités », tels que le texte, les images, l'audio, la vidéo et les données numériques.
Explication
À la différence des systèmes unimodaux, qui se limitent par exemple au traitement de texte, les modèles multimodaux reproduisent la perception humaine en intégrant des informations issues de multiples sources. Dans le contexte de la vente B2B, cette capacité ouvre la voie à des applications hautement sophistiquées. Par exemple, un modèle multimodal peut analyser un entretien de vente vidéo enregistré en transcrivant le texte prononcé (Audio/Texte), en évaluant la mimique et la gestuelle des interlocuteurs (Vidéo) et en identifiant les diapositives de présentation affichées (Image). De cette analyse, l'IA déduit une analyse de sentiment exhaustive et des recommandations d'action concrètes. Les modèles multimodaux sont également précieux pour la création de supports marketing B2B ou de démonstrations produits. À partir de simples prompts textuels, ils peuvent générer des graphiques pertinents, des textes d'accompagnement et des présentations complètes.