Was ist Multimodale Modelle

Definition

Multimodale Modelle sind KI-Systeme, die unterschiedliche Datentypen oder „Modalitäten“ – wie Text, Bilder, Audio, Video und numerische Daten – gleichzeitig verarbeiten, miteinander verknüpfen und generieren können.

Erklärung

Im Gegensatz zu unimodalen Systemen, die beispielsweise nur Text verarbeiten können, ahmen multimodale Modelle die menschliche Wahrnehmung nach, indem sie Informationen aus verschiedenen Quellen kombinieren. Im B2B-Vertrieb ermöglicht dies hochentwickelte Anwendungen: Ein multimodales Modell kann beispielsweise ein aufgezeichnetes Video-Verkaufsgespräch analysieren, indem es den gesprochenen Text transkribiert (Audio/Text), die Mimik und Gestik der Beteiligten bewertet (Video) und gezeigte Präsentationsfolien erfasst (Bild). Daraus leitet die KI eine umfassende Sentiment-Analyse und Handlungsempfehlungen ab. Auch bei der Erstellung von B2B-Marketingmaterialien oder Produkt-Demos unterstützen multimodale Modelle, indem sie aus einfachen Textprompts passende Grafiken, Begleittexte und Präsentationen erstellen.