Définition
Le Grounding désigne le processus qui consiste à aligner les sorties d'un modèle d'IA sur des faits réels et vérifiables (ce que l'on appelle la « Ground Truth » ou « vérité terrain »), afin d'éviter les hallucinations.
Explication
Pour les entreprises B2B et les fournisseurs de SaaS, la fiabilité des textes et analyses générés par l'IA est un enjeu commercial majeur. Le Grounding garantit que, lorsqu'elle répond à des questions, l'IA accède à des sources de données spécifiques et vérifiées – telles que le système CRM, les catalogues de produits ou les contrats (la « Ground Truth ») – et s'y réfère rigoureusement. Plutôt que de laisser le modèle associer librement des informations, il est contraint de lier ses réponses à des données vérifiables et, idéalement, de citer ses sources. Ceci accroît drastiquement la fiabilité pour le service client et les équipes commerciales, permettant aux agents et aux clients de se fier au fait que les déclarations faites correspondent aux données commerciales réelles.dealcode Sales AIBereit für automatisierte B2B-Prozesse?
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