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title: "Grounding / Ground Truth"
slug: "grounding-ground-truth"
type: "glossary"
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Definición
Grounding se refiere al proceso de alinear las salidas de un modelo de IA con hechos reales y verificables (conocidos como Ground Truth o "verdad fundamental") para evitar alucinaciones.
Explicación
Para las empresas B2B y los proveedores de SaaS, la fiabilidad de los textos y análisis generados por IA es de vital importancia para el éxito empresarial. El Grounding garantiza que, al responder preguntas, la IA acceda a fuentes de datos específicas y verificadas – como el sistema CRM, catálogos de productos o contratos (la Ground Truth) – y se ciña estrictamente a ellas. En lugar de que el modelo asocie libremente, se le exige vincular sus respuestas con información demostrable y, idealmente, citar las fuentes. Esto incrementa significativamente la fiabilidad en el servicio al cliente y las ventas, ya que tanto los agentes como los clientes pueden confiar en que las afirmaciones realizadas se corresponden con los datos de negocio reales.
