Was ist Couche cachée (Hidden Layer)

Définition

Une couche cachée (Hidden Layer) est une couche de neurones artificiels au sein d'un réseau neuronal, située entre la couche d'entrée et la couche de sortie, et dont la fonction est d'extraire des caractéristiques des données.

Explication

Les couches cachées effectuent le véritable travail de calcul et d'extraction de caractéristiques en traitant les représentations intermédiaires des données. Chaque neurone d'une couche cachée reçoit des entrées pondérées de la couche précédente, y applique une fonction d'activation et transmet le résultat à la couche suivante. Plus un réseau possède de couches cachées, plus il peut apprendre des modèles complexes et abstraits, ce qui constitue le cœur du Deep Learning. Dans le cadre de la vente B2B et de l'analyse de données SaaS, les couches cachées permettent à l'IA d'identifier des corrélations non évidentes dans le comportement client ou les pipelines, qui resteraient invisibles pour un analyste humain.