Was ist Erklärbare KI (XAI / Explainable AI)

Definition

Erklärbare KI (Explainable AI oder XAI) umfasst Methoden und Techniken im Bereich der Künstlichen Intelligenz, die darauf abzielen, die Funktionsweise und die Entscheidungsfindung von komplexen Machine-Learning-Modellen für Menschen nachvollziehbar und transparent zu machen. Sie bricht die klassische „Black Box“ der KI auf.

Erklärung

Im B2B- und Enterprise-SaaS-Sektor ist XAI von entscheidender Bedeutung, da geschäftliche Entscheidungen selten blind auf Basis einer bloßen KI-Empfehlung getroffen werden können. Wenn eine KI beispielsweise eine Kreditwürdigkeit bewertet oder das Risiko eines Deal-Verlusts prognostiziert, müssen Entscheidungsträger die zugrundeliegenden Faktoren verstehen, um fundiert handeln zu können. Transparenz ist hierbei der Schlüssel, um Vertrauen in die Technologie aufzubauen und die Akzeptanz bei den Endnutzern zu sichern. Zudem verlangen regulatorische Vorgaben immer häufiger eine lückenlose Begründbarkeit automatisierter Entscheidungen. Durch den Einsatz von XAI können Unternehmen Fehlentscheidungen schneller identifizieren, ihre Modelle gezielt optimieren und Compliance-Anforderungen souverän erfüllen.