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title: "IA Explicable (XAI / Explainable AI)"
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Definición
La IA Explicable (Explainable AI o XAI) abarca métodos y técnicas en el ámbito de la Inteligencia Artificial que tienen como objetivo hacer comprensible y transparente para los humanos el funcionamiento y la toma de decisiones de modelos complejos de Machine Learning. Rompe con la clásica "caja negra" de la IA.
Explicación
En el sector B2B y Enterprise SaaS, la XAI es de vital importancia, ya que las decisiones empresariales rara vez pueden tomarse a ciegas, basándose únicamente en una recomendación de IA. Por ejemplo, cuando una IA evalúa la solvencia crediticia o pronostica el riesgo de pérdida de una oportunidad de negocio, los responsables de la toma de decisiones necesitan comprender los factores subyacentes para poder tomar decisiones informadas. La transparencia es clave en este proceso para generar confianza en la tecnología y asegurar la aceptación por parte de los usuarios finales. Además, las normativas regulatorias exigen cada vez con mayor frecuencia una justificación completa y transparente de las decisiones automatizadas. Mediante el uso de XAI, las empresas pueden identificar decisiones erróneas con mayor celeridad, optimizar sus modelos de forma precisa y cumplir de manera robusta con los requisitos de cumplimiento normativo.
