Définition
L'architecture Transformer est une architecture de réseau neuronal basée sur le mécanisme d'auto-attention, capable de traiter efficacement les relations entre les mots ou les points de données, quelle que soit leur position dans le texte.Explication
Introduite en 2017, l'architecture Transformer a fondamentalement révolutionné le domaine de l'intelligence artificielle générative. Contrairement aux modèles séquentiels plus anciens, tels que les réseaux neuronaux récurrents (RNN), les Transformers peuvent traiter des phrases entières en parallèle. Cette capacité accélère considérablement leur entraînement sur des processeurs graphiques (GPU) massifs.Elle constitue aujourd'hui le cœur technologique de presque tous les modèles de langage de grande taille (LLM) modernes, comme GPT ou Claude. Pour les fournisseurs B2B et SaaS, cette architecture est cruciale : elle permet aux systèmes d'IA de saisir et d'analyser avec une grande précision le contexte de documents longs, tels que des contrats, des historiques d'e-mails ou des tickets de support. Cela ouvre la voie à une automatisation intelligente d'une qualité inédite dans les fonctions commerciales et la gestion de la relation client (CRM).