Was ist GPT (Generative Pre-trained Transformer)

Definition

GPT (Generative Pre-trained Transformer) ist eine Familie von Sprachmodellen (Large Language Models, LLMs), die auf der Transformer-Architektur basieren und darauf trainiert sind, menschenähnlichen Text zu generieren, indem sie das jeweils wahrscheinlichste nächste Wort in einer Sequenz vorhersagen.

Erklärung

GPT-Modelle werden zunächst auf riesigen Textmengen vortrainiert (Pre-training) und anschließend mittels Feinabstimmung (Fine-Tuning) oder direkt über Prompts auf spezifische Aufgaben spezialisiert. Im B2B-Vertrieb und Marketing haben GPT-Modelle einen Paradigmenwechsel eingeleitet, da sie die automatisierte Erstellung von personalisierten Outreach-E-Mails, Blogbeiträgen und Marketingmaterialien in Sekundenschnelle ermöglichen. Sales-Mitarbeiter nutzen GPT-basierte Tools, um Verkaufsgespräche zusammenzufassen, Antworten auf komplexe Einwände zu formulieren oder personalisierte Follow-up-Nachrichten zu generieren. Durch die Verknüpfung von GPT mit RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation) können Unternehmen zudem interne Wissensdatenbanken für Kundenservice-Bots erschließen. Dies führt zu einer drastischen Effizienzsteigerung und Skalierbarkeit administrativer und kreativer Prozesse im B2B-Sales.