Was ist Fine-Tuning (Feinabstimmung)

Definition

Fine-Tuning (Feinabstimmung) ist der Prozess, bei dem ein bereits vortrainiertes KI-Modell auf einem kleineren, spezifischen Datensatz weiter trainiert wird, um es für eine bestimmte Aufgabe oder Domäne zu optimieren.

Erklärung

Durch Fine-Tuning passt ein Unternehmen ein universelles Large Language Model an seine individuellen Anforderungen an, beispielsweise an die eigene Tonalität, spezifisches Branchenwissen oder firmeneigene Prozesse. Im B2B- und SaaS-Sektor ist diese Methode ein mächtiges Werkzeug, um aus allgemeinen Sprachmodellen spezialisierte Assistenten zu formen. So kann ein feinabgestimmtes Modell beispielsweise juristische Verträge präziser analysieren, qualifizierte Antworten für den technischen Support generieren oder Vertriebsemails im Corporate Design verfassen. Dies erhöht die Antwortqualität und minimiert sogenannte Halluzinationen. Da das Modell bereits über ein breites Sprachverständnis verfügt, ist das Fine-Tuning mit verhältnismäßig wenig Daten und Rechenaufwand im Vergleich zum Vortraining umsetzbar.