Was ist Backpropagation (Rückpropagierung)

Definition

Backpropagation (Rückpropagierung) ist der grundlegende Trainingsalgorithmus für neuronale Netzwerke, bei dem der Vorhersagefehler rückwärts durch das Netzwerk geleitet wird, um die Gewichtungen der Neuronen anzupassen.

Erklärung

Nachdem in der Forward Propagation ein Fehler ermittelt wurde, berechnet die Backpropagation mithilfe der Kettenregel der Differentialrechnung den Anteil jedes einzelnen Gewichts an diesem Gesamtfehler. Diese Informationen werden genutzt, um die Gewichte des Netzwerks schrittweise so zu korrigieren, dass der Fehler beim nächsten Durchlauf geringer ausfällt. Dieser iterative Prozess wird Tausende oder Millionen Male wiederholt, bis das Modell eine hohe Vorhersagegenauigkeit erreicht. Für B2B-KI-Anwendungen stellt Backpropagation sicher, dass Vorhersagemodelle – wie etwa zur Absatzplanung oder Deal-Wahrscheinlichkeit – fortlaufend aus historischen Fehlern lernen und im Laufe der Zeit immer präzisere Ergebnisse liefern.