Im Gegenteil. Strategisch eingesetzt, stärkt Sales Automation die persönliche Beziehung. Sie übernimmt repetitive, administrative Aufgaben (z.B. Terminfindung, Datenpflege), die Partner und Berater viel Zeit kosten. Diese gewonnene Zeit kann direkt in die inhaltliche Vorbereitung, in strategische Gespräche und den persönlichen Dialog mit dem Klienten investiert werden. Die persönliche Note wird also nicht ersetzt, sondern durch mehr verfügbare Zeit und bessere Vorbereitung sogar aufgewertet.

Typische Aufgaben sind die manuelle Suche nach potenziellen Klienten und Ansprechpartnern, die Vorqualifizierung von Kontakten, die Termin-Koordination, das Nachverfolgen von versendeten Unterlagen und die manuelle Eingabe und Aktualisierung von Daten im CRM-System. All diese zeitintensiven, aber prozesshaften Tätigkeiten können von intelligenten Systemen zuverlässig übernommen werden, sodass der Partner sich auf die strategische Beziehungsarbeit konzentrieren kann.

Nicht zwangsläufig. Moderne KI-gestützte Vertriebstools sind oft als modulare Cloud-Lösungen konzipiert, die schrittweise eingeführt werden können. Anstatt eines „Big Bang“ Projekts empfiehlt sich ein agiler Ansatz: Man startet mit einem klar definierten Problem, zum Beispiel der automatisierten Identifikation neuer Leads, und erweitert das System nach und nach. Der Fokus liegt auf der intelligenten Gestaltung der Prozesse, nicht primär auf der Komplexität der Technologie.

Für die Entwicklung grundlegender KI-Algorithmen ja, aber für deren Anwendung im Vertrieb nicht. Führende Sales-Automation-Plattformen sind heute so benutzerfreundlich gestaltet, dass sie von Vertriebs- oder Marketingteams nach einer Einarbeitungsphase eigenständig konfiguriert und genutzt werden können. Die Intelligenz liegt „unter der Haube“. Die Aufgabe der Berater ist es, die richtigen strategischen Kriterien und Inhalte zu definieren, mit denen die KI arbeiten soll.