Was ist Untitled

title: "GPU (Procesador Gráfico) & TPU (Unidad de Procesamiento Tensorial)"
slug: "gpu-grafikprozessor-tpu-tensor-processing-unit"
type: "glossary"
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Definición
Las GPU (Graphics Processing Units) y las TPU (Tensor Processing Units) son microprocesadores especializados, optimizados para cálculos matemáticos paralelos, que proporcionan la potencia de cálculo necesaria para entrenar y ejecutar modelos de Machine Learning.
Explicación
Mientras que los procesadores centrales tradicionales (CPU) están diseñados para tareas de cálculo versátiles y secuenciales, las GPU operan con miles de núcleos simultáneamente para procesar grandes volúmenes de datos en paralelo. Las TPU fueron desarrolladas por Google específicamente para cálculos tensoriales, que constituyen la base matemática de las redes neuronales, y ofrecen una eficiencia y velocidad aún mayores en cargas de trabajo de Deep Learning. En el sector B2B y SaaS, estos aceleradores de hardware son indispensables, ya que son los que realmente permiten el entrenamiento de Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) y algoritmos complejos de procesamiento de imágenes en plazos económicamente viables. Las empresas suelen acceder a los recursos de GPU y TPU a través de proveedores de la nube para evitar los elevados costes de adquisición. La disponibilidad y optimización de estos recursos computacionales influyen significativamente en la velocidad de implementación y los costes operativos de las aplicaciones modernas de IA.