Was ist Forward Propagation

Definición

Forward Propagation (propagación directa) es el proceso en una red neuronal mediante el cual los datos de entrada avanzan capa por capa a través de la red para generar una predicción o salida final.

Explicación

Durante este proceso, los datos fluyen desde la capa de entrada, a través de las capas ocultas, hasta la capa de salida. En cada neurona, los valores de entrada se multiplican por sus respectivos pesos, se suman y se pasan a través de una función de activación. Al final de la Forward Propagation, se calcula la diferencia entre el resultado predicho y el valor objetivo real para determinar el error (Loss) del modelo. En el contexto de las soluciones SaaS B2B, este es el paso en el que el modelo entrenado procesa datos en operación (inferencia); por ejemplo, cuando el sistema evalúa un lead recién captado y calcula una probabilidad de compra en tiempo real.