Was ist Backpropagation (Retropropagación)

Definición

Backpropagation (Retropropagación) es el algoritmo de entrenamiento fundamental para redes neuronales, en el que el error de predicción se propaga hacia atrás a través de la red para ajustar los pesos de las neuronas.

Explicación

Una vez que se ha detectado un error en la propagación hacia adelante (Forward Propagation), Backpropagation calcula, utilizando la regla de la cadena del cálculo diferencial, la contribución de cada peso individual a ese error total. Esta información se utiliza para corregir progresivamente los pesos de la red, de modo que el error sea menor en la siguiente iteración. Este proceso iterativo se repite miles o millones de veces hasta que el modelo alcanza una alta precisión predictiva. En el contexto de las aplicaciones de IA B2B, Backpropagation garantiza que los modelos predictivos —como los de planificación de ventas o probabilidad de cierre de negocios— aprendan continuamente de los errores históricos y ofrezcan resultados cada vez más precisos con el tiempo.