Definición
Los Modelos Fundacionales (Foundation Models) son modelos de IA de gran escala, entrenados con volúmenes masivos de datos, que sirven como punto de partida para una amplia gama de tareas especializadas posteriores.
Explicación
Los Modelos Fundacionales marcan un cambio de paradigma en la inteligencia artificial, ya que no se desarrollan para una única tarea específica. En su lugar, se entrenan mediante aprendizaje no supervisado con conjuntos de datos amplios, adquiriendo así una comprensión profunda de patrones, lenguaje o imágenes. En el entorno SaaS y B2B, estos modelos constituyen la base sobre la que se pueden construir aplicaciones especializadas. Mediante técnicas como el Fine-Tuning o el Prompt Engineering, pueden adaptarse de manera rentable a casos de uso empresariales concretos, por ejemplo, para el análisis automático de feedback de clientes o la generación de campañas de marketing personalizadas. Esto permite a las empresas implementar capacidades de IA avanzadas sin tener que invertir miles de millones en el preentrenamiento de modelos propios.dealcode Sales AIBereit für automatisierte B2B-Prozesse?
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