Was ist Hidden Layer (Capa Oculta)

Definición

Una Hidden Layer (capa oculta) es una capa de neuronas artificiales en una red neuronal que se sitúa entre la capa de entrada y la capa de salida, y cuya función principal es la extracción de características de los datos.

Explicación

Las capas ocultas son las encargadas de realizar el trabajo computacional y la extracción de características, procesando las representaciones intermedias de los datos. Cada neurona en una capa oculta recibe entradas ponderadas de la capa anterior, aplica una función de activación y transmite el resultado a la siguiente capa. Cuantas más capas ocultas tenga una red, más patrones complejos y abstractos podrá aprender —lo que constituye el núcleo del Deep Learning. En el ámbito de las ventas B2B y el análisis de datos SaaS, las capas ocultas permiten a la IA identificar correlaciones no evidentes en el comportamiento del cliente o en los pipelines, que pasarían desapercibidas para un analista humano.