Was ist Difusión (Modelos de Difusión)

Definición

Los modelos de difusión son una clase de modelos de IA generativa entrenados para crear nuevos datos –especialmente imágenes, videos o audio de alta calidad– eliminando progresivamente el ruido de una señal de partida.

Explicación

El principio matemático detrás de los modelos de difusión se basa en un proceso de dos etapas: En el paso de difusión directa (Forward Diffusion), un objeto de datos existente (por ejemplo, una imagen) se superpone sucesivamente con ruido hasta que es completamente irreconocible. En el subsiguiente paso de difusión inversa (Reverse Diffusion), el modelo aprende a eliminar este ruido de forma precisa, paso a paso, para así restaurar la imagen original o generar una imagen completamente nueva a partir de ruido aleatorio puro. Ejemplos conocidos de esta tecnología incluyen Stable Diffusion, DALL-E y Midjourney. En el ámbito B2B y SaaS, estos modelos se utilizan para la automatización de activos de marketing, el prototipado visual en el diseño de productos y la creación rápida de contenido. Permiten a las empresas producir medios visuales de forma rentable, escalable y en un tiempo récord.